Alex Wanders:
=====Projecten gepresenteerd, gepubliceerd=====
-
"Artificiële intelligentie als extra reader gecombineerd met verwijzing van vrouwen met zeer dens klierweefsel voor MRI: ..... " Op 13 april 2022 heb ik (Alex Wanders, webmaster) mijn carrière als (screenings) radioloog beëindigd met een onlinepresentatie
aan de Sectie Mammaradiologie van de Nederlandse Vereniging voor Radiologie. Ook zaken zoals aangepast verwijspatroon bij Massa BIRADS-0, het belang van gestructureerde verslaglegging, verschillen tussen interval- en door screening vastgestelde borstkanker en problemen met het verkrijgen van data voor wetenschappelijk onderzoek komen in deze presentatie aan de orde. -
Interval Cancer Detection Using a Neural Network and Breast Density in Women with Negative Screening Mammograms Alexander J.T. Wanders, MD1, Willem Mees, MD1, Natasja Janssen PhD2, Mehmet Ufuk Dalmis, PhD2, Alejandro Rodriguez-Ruiz, PhD2,Ioannis Sechopoulos, PhD3,4, Carla H. van Gils, PhD5, Nico Karssemeijer, PhD2,3, Ritse M. Mann, PhD MD3, Jan-Kees van Rooden, PhD MD1,6 Artikel is op 8 februari 2022 gepubliceerd op de website van Radiology als Original Research. Lees het artikel op de website van Radiology Journal: https://doi.org/10.1148/radiol.210832 en klik voor summary: samenvatting in het Nederlands, Engels, Grieks
1Bevolkingsonderzoek Zuid-West Borstkanker, Laan 20, 2512 GB, Den Haag, The Netherlands
2ScreenPoint Medical BV, Toernooiveld 300, 6525 EC, Nijmegen, The Netherlands
3Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center, PO Box 9101, 6500 HB Nijmegen, Geert Grooteplein 10, 6525 GA, Post 766, Nijmegen, The Netherlands
4Dutch Expert Centre for Screening (LRCB), Wijchenseweg 101, 6538 SW, Nijmegen, The Netherlands
5Julius Center for Health Sciences and Primary Care, University Medical Center Utrecht, Utrecht, the Netherlands
6Department of Radiology, Haga Teaching Hospital, PO Box 40551, 2545 LN, The Hague, The Netherlands
- Using an AI system and breast density to quantify the short-term risk of interval cancer in a large screening cohort Alexander J.T. Wanders, MD1, Willem Mees, MD1, Natasja Janssen PhD2, Mehmet Ufuk Dalmis, PhD2, Alejandro Rodriguez-Ruiz, PhD2,Ioannis Sechopoulos, PhD3,4, Carla H. van Gils, PhD5, Nico Karssemeijer, PhD2,3, Ritse M. Mann, PhD MD3, Jan-Kees van Rooden, PhD MD1,6 Abstract is gepresenteerd tijdens de ECR 2021 op donderdag 4 maart 2021 14.15 Bericht van AuntMinnie: Top 10 stories of ECR 2021 Voor de tekst van het abstract lees verder
- The potential of AI to improve early detection of interval cancer at the time of screening: a large retrospective evaluation Alexander J.T. Wanders, MD1, Willem Mees, MD1, Natasja Janssen, PhD2, Alejandro Rodriguez-Ruiz, PhD2, Ioannis Sechopoulos, PhD4, Ritse M. Mann, PhD MD3, Jan-Kees van Rooden, PhD MD5 Abstract is gepresenteerd tijdens de RSNA Annual Meeting 2020 maandag 30 november 2020 8:30 (a/s) U vindt de tekst van de voordracht/abstract via deze link
- Patienten uit het bevolkingsonderzoek naar de afdeling radiologie of naar de mammapoli? Presentatie Alex Wanders op het 7de congres Borstkanker Behandeling Beter 2016 op 22 september 2016 in het Maastheater in Rotterdam. Voor volledige diaserie klik hier voor de video van deze presentatie klik hier
- Benchmarking Screeningsradiologen Gepresenteerd op 18 november 2013 aan de Werkgroep Mammatumoren Leiden. Thans actueel in het streven van het LRCB een dergelijke module te gaan ontwerpen voor alle screeningsradiologen in Nederland.
- "Weet wat je ziet of niet" presentatie Oncologiedagen V&VN 2012 in de Reehorst te Ede
=====Database=====
- MammaDataModule, , vanaf 1990. Deze Module omvat het selecteren, verzamelen, analyseren, structureren en valideren van gegevens uit het bevolkingsonderzoek op borstkanker (BOB) vanaf 1990 tot en met juni 2019. Deze data worden gebruikt voor (eigen) wetenschappelijk onderzoek en voor kwaliteitsverbetering van het BOB. Grote zorg wordt besteed aan de vertrouwelijkheid van deze gegevens. Veel van de artikelen op deze pagina zijn gebaseerd op de data van deze Module. (a/s)
=====Persoonlijke diagnostiek, in tegenstelling tot One fits all=====
- Borstkanker 30 tot 50 jaar, individuele benadering vanaf 2018 (a/s)
=====Gestructureerde Verslaglegging, Structured Reporting=====
- Wat is gestructureerde verslaglegging: definitie van SR op radiologieresearch.nl november 2015 (a/s)
- Structured templates for clear and consistent reports: template voor gestructureerde beschrijving van mammografie in screening en ziekenhuis op RadReport Template Library. december 2015 (a/s)
- Download Nederlands template voor gestructureerde beschrijving van mammogram
- Gestructureerde verslaglegging op mammascreening.nl oktober 2017 (a/s)
- Automatic classification of Mammography Reports van Tim Loyen, 2017 (m)
=====Digital Breast Tomosynthese =====
- Suzanne van Winkel, S.L., Rodríguez-Ruiz, A., Appelman, L. et al. Eur Radiol (2021). Impact of Artificiële Intelligentie support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study https://doi.org/10.1007/s00330-021-07992-w 4 mei 2021 (c)
- One-view digital breast tomosynthesis as a stand-alone modality for breast cancer detection: do we need more? Alejandro Rodriguez-Ruiz 11 december 2017 (c)
- Comparison of breast cancer detection and depiction between planar and rotating synthetic mammography generated from breast tomosynthesis. Alejandro Rodriguez-Ruiz 19 september 2018 (c)
=====Projecten in bewerking=====
- Revisie door screeningsradiologen van mammogrammen voorafgaande aan het vaststellen van intervalcarcinomen
- Selectie en follow-up van verwijzingen uit het BOB naar het ziekenhuis op basis van calcificaties op het screeningsmammogram
- Ondersteuning van projecten van andere onderzoekers
=====Overpeinzingen=====
- Overpeinzingen: Periodieke “Overpeinzingen” over eigen ervaringen, ideeën en beschouwingen, ontstaan op basis van mijn werkzaamheden en de ontmoetingen die ik daarin had.
=====Diversen=====
- 2022 Jun 15. doi: 10.1007/s00330-022-08909-x. Possible strategies for use of artificial intelligence in screen-reading of mammograms, based on retrospective data from 122,969 screening examinations" by
Voor CV: Alex Wanders